2 441 обращение к ИИ
1 260 полученных ответов
851 ответ со ссылкой на источник
587 различных сайтов
22 медицинских вопроса
58 дней замеров

ИИ сегодня – уже не что-то сложное и загадочное. Всего за считанные месяцы он вошел в нашу повседневную жизнь и стал простым помощником, с которым можно посоветоваться о чем угодно. Например, спросить, где найти хорошего врача, сделать УЗИ, сколько стоит обследование или куда обратиться в своем городе. В ответ – не просто список сайтов, а готовая подсказка с названиями клиник, адресами, врачами и ссылками.

Нам стало интересно посмотреть, как это работает на практике: какие сайты ИИ выбирает, когда человек ищет врача, клинику или медицинскую услугу в Казахстане? И почему одни ресурсы регулярно появляются в ответах, а другие практически не попадают в поле зрения искусственного интеллекта. Предлагаем и вам ознакомиться с результатами большого сбора данных о  медицинских запросах и поговорить с экспертом о том, что за этим стоит.

Сбор данных с помощью ooon.ai показывает, какие интернет-ресурсы чаще всего становятся такими источниками при медицинских запросах в Казахстане. С 27 июля по 28 сентября 2026 года одни и те же 22 медицинских вопроса ежедневно задавались ИИ-помощникам. Всего было сделано 2 441 обращение, получено 1 260 ответов. В 851 из них помощник назвал хотя бы один источник, то есть дал ссылку на сайт. Всего в ответах встретились 587 различных сайтов. В замере использовались Gemini с поиском, обзоры ИИ в Google, ChatGPT и Groq.

2GIS и 103.kz – наиболее часто называемые источники

С большим отрывом от остальных ресурсов в ответах ИИ оказались 2GIS и 103.kz.

Сайт 2 GIS.kz был назван в 382 ответах – это 44,9% от всех 851 ответов, в которых был указан источник. На втором месте 103.kz – 323 ответа, или 38%.

Далее следуют MedElement – 119 ответов (14%), Yandex.kz – 92 (10,8%) и Emchi.kz – 74 (8,7%).

В десятку наиболее часто называемых источников также вошли SitiMed – 62 ответа, SD Clinic – 57, Epifanov Clinic – 56, Spravker.ru – 55 и Yandex.ru – 53.

При этом речь идет не о рейтинге качества или достоверности сайтов. Показатель отражает только то, насколько часто конкретный ресурс становился источником ответа ИИ на исследованные запросы.

Почему ИИ выбирает агрегаторы

Структура лидеров показала важную особенность нового поиска. ИИ особенно часто обращается к справочникам и агрегаторам, когда пользователю необходимо подобрать конкретную медицинскую услугу или организацию. 2GIS и 103.kz особенно часто появляются в ответах на вопросы о клиниках и обследованиях. Из 382 ответов с 2GIS 308 относятся именно к этой группе вопросов. У 103.kz таких ответов 222 из 323. Это соответствует функциональности самих платформ. 103.kz объединяет поиск врачей, клиник и медицинских услуг, а также онлайн-запись. На сайте представлены более 5 тыс. медицинских услуг и более 1 тыс. медцентров.

2GIS, в свою очередь, работает как картографический и справочный сервис организаций. Для ИИ такой формат удобен при локальных запросах, где пользователю нужны название организации, адрес и другая справочная информация. В Казахстане сервис также поддерживает поиск на казахском языке.

По мнению CEO ooon.ai Нурболата Сагенова, причина популярности агрегаторов во многом связана со структурой информации. Если пользователь спрашивает, например, где найти стоматолога в конкретном городе, который работает по выходным, ИИ нужен источник, где одновременно указаны адрес, часы работы, цены, услуги и несколько вариантов для сравнения.

«У справочника такая страница есть на каждый город и каждую специальность. У клиники обычно одна страница "о нас", и сравнивать на ней не с чем», – отмечает эксперт.

При этом ИИ использует не только агрегаторы. В числе заметных источников оказались и сайты отдельных медицинских организаций. SitiMed был назван в 62 ответах из 851 с источником, SD Clinic – в 57, Epifanov Clinic – в 56. Таким образом, в запросах, связанных с выбором конкретного места для получения медицинской услуги, ИИ часто приводит пользователя не непосредственно на сайт медицинской организации, а на платформы, где информация о нескольких организациях уже собрана в структурированном виде. Однако подробный и хорошо структурированный сайт самой клиники также может становиться источником ответа.

Вопрос о враче и вопрос об УЗИ дают разную картину

Авторы исследования разделили запросы на три группы: врачи, стоматология, клиники и обследования. Разница между ними заметна уже по частоте появления источников. В ответах на вопросы о врачах источник был назван в 138 случаях из 281 – 49,1%. Для запросов о клиниках и обследованиях показатель составил 565 из 800 ответов – 70,6%. Наиболее высокая доля ответов с источниками оказалась в стоматологии – 148 из 179, или 82,7%. Иными словами, чем ближе запрос к конкретной медицинской услуге или месту ее получения, тем чаще ответ ИИ сопровождается ссылками на сайты.

Это может быть связано с характером самих запросов. Вопрос «где сделать УЗИ в таком-то городе» требует от ИИ найти конкретные организации и адреса. Вопрос о конкретном специалисте или о записи к врачу может формулироваться значительно шире и не всегда приводит к однозначному источнику.

Русский и казахский запросы дают разную ссылочную картину

Еще одна особенность исследования – заметная разница между языками. В русскоязычных ответах источник был назван в 630 случаях из 928 – 67,9%. В казахскоязычных – только в 95 из 190, то есть 50%. При этом в англоязычной части источники были названы в 126 из 142 ответов, или 88,7%. Однако англоязычных вопросов в исследовании было всего три, поэтому этот показатель напрямую сравнивать с русским и казахским срезами не стоит. Особенно показателен один из вопросов на казахском: «дәрігерге онлайн жазылу Қазақстан қалай» – «как записаться к врачу онлайн в Казахстане». Из 57 полученных ответов источник был назван только в трех. Это поднимает отдельный вопрос о доступности и структуре казахскоязычного медицинского контента в цифровой среде. Если ИИ формирует ответ без ссылки, пользователю сложнее самостоятельно проверить информацию или перейти непосредственно к медицинской организации.

Насколько клиника может влиять на свою видимость

Результаты замера показывают, что для медицинских организаций меняется сама логика цифрового присутствия. Раньше задача сайта во многом сводилась к тому, чтобы попасть в поисковую выдачу Google или Яндекса. Теперь появляется еще один сценарий: сайт должен быть понятен не только человеку и поисковой системе, но и ИИ-помощнику, который может использовать его как источник ответа.

Что может сделать медицинская организация уже сейчас?

По наблюдениям Нурболата Сагенова, прежде всего необходимо поддерживать в актуальном состоянии карточки клиники в 2GIS и 103.kz – включая часы работы, цены, перечень врачей и другую информацию.

Второй шаг – сделать сайт максимально понятным для автоматического поиска. Для каждой услуги и каждого врача желательно иметь отдельную страницу, где текстом указаны стоимость, адрес, режим работы и другие ключевые параметры. Информация, размещенная только в виде изображения, может быть менее удобна для автоматического считывания.

Еще один фактор – формулировки. На сайте полезно отвечать на реальные вопросы пациентов их естественным языком: сколько стоит услуга, работает ли клиника в субботу, где находится специалист, как записаться на прием. Причем такие ответы стоит размещать как на русском, так и на казахском языке.

Наконец, данные о клинике должны совпадать на разных площадках. Если часы работы или цены на сайте медицинской организации отличаются от информации в справочнике, это может создавать для ИИ противоречивые сигналы.

При этом управлять такой видимостью полностью пока невозможно.

«Гарантировать место в ответе не может никто», – подчеркивает Сагенов.

Даже если пользователь задает один и тот же вопрос слово в слово, ответы ИИ могут меняться день ото дня. Поэтому речь идет не о гарантированной позиции, а о повышении вероятности быть найденным и о возможности эту видимость измерять.

Пятый шаг – проверить присутствие клиники на площадках, которые уже становятся источниками для ИИ. В замере ooon.ai сама платформа вошла в число заметных источников: она заняла 15-е место среди 587 сайтов и была указана в 49 из 851 ответов, содержащих ссылку. Для клиники это еще один способ сделать информацию о себе доступной системам, которые формируют ответы пациентам.

По словам Нурболата Сагенова, клиники могут создать страницу на ooon.ai без абонентской платы – площадка работает по комиссионной модели. При этом эксперт уточняет, что клиники на платформе являются клиентами ooon.ai.

 

Большинство сайтов появляются в ответах лишь несколько раз

Из 587 сайтов, которые хотя бы один раз были названы источниками, 473 появились в ответах пять раз или реже. Медианный сайт был упомянут всего в двух из 851 ответов с источниками. Это означает, что даже попадание сайта в ответы ИИ пока нельзя считать стабильным каналом привлечения пациентов. Основная масса ресурсов появляется эпизодически, тогда как относительно небольшое число площадок получает значительную долю упоминаний. Для медицинских организаций это означает появление новой задачи: не просто создать сайт, а обеспечить такое представление информации, при котором ее смогут использовать разные системы поиска и генерации ответов.

От поисковой строки – к вопросу ИИ

Результаты исследования позволяют увидеть постепенное изменение привычного поведения пользователя. Раньше путь мог выглядеть так: человек вводит запрос в поисковик, получает список сайтов и самостоятельно выбирает нужный. Теперь возможен другой сценарий: пользователь формулирует вопрос ИИ, получает готовый ответ, а затем переходит только по нескольким источникам, которые ИИ посчитал релевантными.

В исследованном массиве 587 различных сайтов хотя бы раз были названы источниками. Но основная масса упоминаний приходится на сравнительно небольшое число площадок. Для медицинского рынка это означает появление нового пространства конкуренции за внимание пациента – не только в поисковой выдаче, но и внутри ответов искусственного интеллекта.

Пока этот процесс значительно менее предсказуем, чем классическое SEO. ИИ может выбрать один источник сегодня и другой завтра, а гарантировать присутствие в конкретном ответе невозможно. Но саму видимость уже можно измерять: какие сайты появляются в ответах, на какие запросы, на каком языке и как часто.

Таким образом, цифровое продвижение медицинских организаций постепенно выходит за рамки классической поисковой оптимизации. Возникает новый уровень цифровой видимости – присутствие информации о клинике в ответах искусственного интеллекта.

И вопрос для медицинского рынка теперь звучит уже не только так: «На каком месте наш сайт в поисковой выдаче?», но и так: «Назовет ли нас ИИ, когда пациент спросит, где получить медицинскую помощь?»

Данные: сбор данных с помощью ooon.ai, 27 июля – 28 сентября 2026 года. 22 медицинских вопроса, 2 441 обращение, 1 260 полученных ответов, 851 ответ с названным источником, 587 различных сайтов. Источником считался сайт, на который ИИ дал ссылку. Вопросы с названиями клиник-партнеров ooon.ai и вопросы непосредственно об ooon.ai были исключены из среза.